Mettre un A dans l'IoT

Gartner prédit que d'ici 2022, plus de 80 % des projets IoT d'entreprise incluront un composant d'IA, un chiffre qui montera en flèche

contre seulement 10 % en 2019. Les raisons de cette croissance sont claires : les appareils IoT génèrent de grandes quantités de données opérationnelles

dans les installations industrielles, plus que ce que nous pouvons gérer. Nos installations collectent des informations sur la température, la pression, les vibrations,

flux et bien plus encore, dont nous pourrions tirer des informations précieuses.

L'IA, plus précisément l'apprentissage automatique, peut simuler un comportement intelligent et apprendre de l'expérience pour utiliser les données des capteurs.

créant ainsi des informations exploitables à partir de nos appareils connectés. C'est un mariage parfait.

Nous voyons également l’IA implémentée dans les appareils de pointe pour créer ce que l’on appelle la périphérie intelligente. Par exemple, Banner Engineering-s

Le contrôleur de passerelle sans fil DXM utilise un algorithme d'apprentissage automatique pour obtenir des informations sur l'état des machines, en générant un

référence de fonctionnement et seuils d'avertissement et d'alarme.

Les fournisseurs d'IoT mettent à jour leurs outils pour permettre aux utilisateurs d'utiliser plus facilement l'IA à la périphérie. Microsoft, par exemple, a annoncé Azure IoT Edge,

une plate-forme qui permet aux appareils à faible consommation d'exécuter l'IA localement, tout en conservant la connexion au cloud pour la gestion et la modélisation. Amazon-s

Greengrass a également été mis à jour pour intégrer des capacités d'apprentissage automatique.

L'un des défis réside dans le fait qu'une puissance et une capacité de calcul importantes sont nécessaires pour traiter les données rapidement. Les réseaux doivent donc être construits pour être adaptés

pour l'IA. Pour ce faire, les entreprises peuvent prendre en compte la connectivité Edge et Cloud, l'évolutivité, la disponibilité, l'interopérabilité, la bande passante et bien plus encore.

Votre système nerveux ne serait rien sans le cerveau. L'IoT nécessite également de la matière grise pour fonctionner efficacement et l'IA est à la hauteur.

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