Les outils avancés de maintenance prédictive ouvrent la voie aux investissements dans de nombreuses automatisations
fabricants. Ces outils utilisent l’intelligence artificielle pour détecter les défauts à un stade précoce et accélérer les réparations.
Cela réduit le coût de possession de l'automatisation et augmente sa disponibilité.
Des plateformes de déploiement de modèles de machine learning sur mesure font également leur apparition. Ces modèles gèrent
processus de production spécifiques. Dede la découpe laser à la coulée de fer. Créer plus rapidement et plus efficacement
opérations, avec moins de supervision d’experts.
ABB est l’un des principaux fabricants d’équipements d’automatisation et électriques. Elle a constaté une demande croissante de la part de ses clients pour des outils de maintenance prédictive.
En réponse, elle a acquis une participation dans la start-up suédoise de logiciels de surveillance conditionnelle, Viking Analytics. Viking a développé une intelligence artificielle assistée,
application de surveillance des vibrations appelée MultiViz Vibration. ABB a intégré le moteur d'analyse prédictive de Viking dans le déploiement de son propre moteur
Gestionnaire d'actifs de capacité. La solution combinée peut prédire et prévenir les pannes d'équipement.
Viking Analytics a remporté le défi Electrification Startup d'ABB en 2020. Depuis, les deux sociétés ont collaboré sur les applications et la visualisation
des données provenant de capteurs de surveillance d'état. Dans le passé, Viking Analytics a travaillé sur d'autres applications de l'intelligence artificielle dans l'automatisation industrielle. Ceci
inclut la possibilité d'effectuer des opérations de coulée automatisées dans les fonderies de fer. Elle a développé des algorithmes d'apprentissage automatique pour effectuer des ajustements rapides qui, autrement
nécessite l'intervention d'un opérateur expérimenté.
Xcelerator est une plate-forme logicielle sur laquelle Siemens déploie de nombreuses applications d'intelligence artificielle différentes, notamment MindSphere et Predictive Services.
MindSphere est la principale solution d'automatisation industrielle et d'Internet des objets de Siemens. Il met en œuvre un large éventail de solutions intelligentes, de la maintenance prédictive
pour localiser les obstructions des égouts. Siemens a utilisé les modèles d'apprentissage automatique MindSphere sur plusieurs de ses propres sites de production pour détecter les défauts en développement, planifie
maintenance, évaluer la stabilité du processus et prédire la qualité du produit.
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