Soyez intelligent avec la collecte de données Les capteurs de récupération d'énergie fonctionnent en collectant certains types d'énergie, tels que l'énergie cinétique, solaire et thermique, à partir d'une pièce des machines et leur utilisation pour obtenir de l’énergie électrique. Par conséquent, ces capteurs ne nécessitent aucune pile pour acquérir et envoyer des données. L'application de ces dispositifs dans un réseau de capteurs machine à machine (M2M) pourrait éliminer le besoin d'une alimentation électrique basée sur le réseau et piles primaires, créant un moyen sans entretien, sans batterie et sans câble de collecter et de transmettre des données dans une usine de fabrication. Lorsqu'il est activé, un capteur de récupération d'énergie prend une mesure et transmet les données à un système central, avant de retourner à son état dormant. Les capteurs sont déjà utilisés dans un certain nombre d'applications, en particulier celles qui nécessitent une surveillance à long terme de événements associés à la déformation, à la température, aux courants, aux tensions et aux champs magnétiques. Cependant, ils étaient traditionnellement conçus pour améliorer la surveillance des vannes à bille à engrenage élevé et à actionnement linéaire utilisées dans les essais de propulsion pour prédire la durée de vie des vannes. La récupération d'énergie permet d'utiliser des technologies propres et respectueuses de l'environnement qui réduisent la consommation d'énergie et le dioxyde de carbone émissions. Pour les directeurs d'usine, la transition vers des capteurs de ce type pourrait réduire les factures d'énergie et contribuer à respecter les normes d'efficacité énergétique. comme ISO 14001. Les directeurs d'usine peuvent également adapter ces capteurs aux équipements existants dans l'usine. En effet, ces capteurs fonctionne comme un équipement autonome et peut être fixé à de nombreuses pièces de machines, depuis un actionneur de vanne jusqu'à un moteur. Cela permet aux directeurs d'usine de recevoir des données de la machine, généralement liées aux performances, et de les utiliser pour planifier la maintenance et identifier pannes. En conséquence, les données permettent aux directeurs d’usine d’éviter les temps d’arrêt inutiles. En cas de panne d'équipement, Les directeurs d'usine ont besoin d'un accès rapide aux pièces de rechange, et c'est là que EU Automation peut les aider. Partenariat avec un fournisseur de pièces d'automatisation comme nous signifie que vous ne serez pas laissé hors service pendant qu'une pièce de rechange est trouvée, expédiée et installée. ABB ABB Allen Bradley Rockwell YPQ202A YT204001-KB DSDO110 57160001-K DSDI120A 57160001-ACA DSCS131 57310001-LM DSMB176 57960001-HX YPK107E 3ASD489301A410 YPP109A 48931006-AV DSTA131 57120001-CV YXI116A YT204001-AN PPD113B01 3BHE023784R1010 DSTD110A YB161102-AM YXI115B YI204001-AL DSMB178 IN5730-1001-Y CI522A 3BSE018283R1 YPN107A YT201001-DM YPQ102F YT204001-KF DSAI130 57120001-P YPQ201A YT204001-KA CS5...

Mettre un A dans l'IoT Gartner prédit que d'ici 2022, plus de 80 % des projets IoT d'entreprise incluront un composant d'IA, un chiffre qui montera en flèche contre seulement 10 % en 2019. Les raisons de cette croissance sont claires : les appareils IoT génèrent de grandes quantités de données opérationnelles dans les installations industrielles, plus que ce que nous pouvons gérer. Nos installations collectent des informations sur la température, la pression, les vibrations, flux et bien plus encore, dont nous pourrions tirer des informations précieuses. L'IA, plus précisément l'apprentissage automatique, peut simuler un comportement intelligent et apprendre de l'expérience pour utiliser les données des capteurs. créant ainsi des informations exploitables à partir de nos appareils connectés. C'est un mariage parfait. Nous voyons également l’IA implémentée dans les appareils de pointe pour créer ce que l’on appelle la périphérie intelligente. Par exemple, Banner Engineering-s Le contrôleur de passerelle sans fil DXM utilise un algorithme d'apprentissage automatique pour obtenir des informations sur l'état des machines, en générant un référence de fonctionnement et seuils d'avertissement et d'alarme. Les fournisseurs d'IoT mettent à jour leurs outils pour permettre aux utilisateurs d'utiliser plus facilement l'IA à la périphérie. Microsoft, par exemple, a annoncé Azure IoT Edge, une plate-forme qui permet aux appareils à faible consommation d'exécuter l'IA localement, tout en conservant la connexion au cloud pour la gestion et la modélisation. Amazon-s Greengrass a également été mis à jour pour intégrer des capacités d'apprentissage automatique. L'un des défis réside dans le fait qu'une puissance et une capacité de calcul importantes sont nécessaires pour traiter les données rapidement. Les réseaux doivent donc être construits pour être adaptés pour l'IA. Pour ce faire, les entreprises peuvent prendre en compte la connectivité Edge et Cloud, l'évolutivité, la disponibilité, l'interopérabilité, la bande passante et bien plus encore. Votre système nerveux ne serait rien sans le cerveau. L'IoT nécessite également de la matière grise pour fonctionner efficacement et l'IA est à la hauteur. SC510 3BSE003832R1 MB510 3BSE002540R1 CI532V02 3BSE003827R1 CS513 3BSE000435R1 TC520 3BSE001449R1 PM511V16 3BSE011181R1 PU515A 3BSE032401R1 CI534V02 3BSE010700R1 CI522A 3BSE018283R1 SC520 3BSE003816R1 2098-DSD-HV030-SE 3BHB004661R0101 KUC711AE 3BHB004661R0001 KUC711AE 3BHB000272R0001 UFC719AE01 3BAB002916R0001UFC721AE HIEE300927R0001 UBC717AE01 HIEE300885R0001 PPC380AE01 HIEE300936R0001 UFC718AE01 3BHB000652R0001 KUC720AE01 HIEE400106R0001 CSA464AE 1783-BMS10CL 1783-BMS20CA 1783-BMS20CGL 1783-BMS20CGN 1783-BMS20CGP 1783-BMS20CL 1783-BMS10CA 1783-BMS10CGL 1783-BMS10CGN 1783-BMS10CGP 1783-US16T 1783-US5T 1783-US8T 1769-L24ERQB1B 1769-IQ16 1769-PB4 1769-OB16 1769-L30ER 1769-L24ERQBFC1B 1769-L33ER T8403 T8310 T8403 T8151B T8431 T8448 T8311 1769-IR6 UR6NH UR6UH UR6TH UR9GH...

Informations des fabricants d'automatisation Où les fabricants d'automatisation investissent-ils dans l'intelligence artificielle ? Les outils avancés de maintenance prédictive ouvrent la voie aux investissements dans de nombreuses automatisations fabricants. Ces outils utilisent l’intelligence artificielle pour détecter les défauts à un stade précoce et accélérer les réparations. Cela réduit le coût de possession de l'automatisation et augmente sa disponibilité. Des plateformes de déploiement de modèles de machine learning sur mesure font également leur apparition. Ces modèles gèrent processus de production spécifiques. Dede la découpe laser à la coulée de fer. Créer plus rapidement et plus efficacement opérations, avec moins de supervision d’experts. ABB et Viking Analytics ABB est l’un des principaux fabricants d’équipements d’automatisation et électriques. Elle a constaté une demande croissante de la part de ses clients pour des outils de maintenance prédictive. En réponse, elle a acquis une participation dans la start-up suédoise de logiciels de surveillance conditionnelle, Viking Analytics. Viking a développé une intelligence artificielle assistée, application de surveillance des vibrations appelée MultiViz Vibration. ABB a intégré le moteur d'analyse prédictive de Viking dans le déploiement de son propre moteur Gestionnaire d'actifs de capacité. La solution combinée peut prédire et prévenir les pannes d'équipement. Viking Analytics a remporté le défi Electrification Startup d'ABB en 2020. Depuis, les deux sociétés ont collaboré sur les applications et la visualisation des données provenant de capteurs de surveillance d'état. Dans le passé, Viking Analytics a travaillé sur d'autres applications de l'intelligence artificielle dans l'automatisation industrielle. Ceci inclut la possibilité d'effectuer des opérations de coulée automatisées dans les fonderies de fer. Elle a développé des algorithmes d'apprentissage automatique pour effectuer des ajustements rapides qui, autrement nécessite l'intervention d'un opérateur expérimenté. Xcelerateur Siemens Xcelerator est une plate-forme logicielle sur laquelle Siemens déploie de nombreuses applications d'intelligence artificielle différentes, notamment MindSphere et Predictive Services. MindSphere est la principale solution d'automatisation industrielle et d'Internet des objets de Siemens. Il met en œuvre un large éventail de solutions intelligentes, de la maintenance prédictive pour localiser les obstructions des égouts. Siemens a utilisé les modèles d'apprentissage automatique MindSphere sur plusieurs de ses propres sites de production pour détecter les défauts en développement, planifie maintenance, évaluer la stabilité du processus et prédire la qualité du produit. Module de thyristors Allen Bradley 81001-451-82-R Allen Bradley 2198P031 ALIMENTATION CC Alimentation de bus CC Allen Bradley 2198P141 Allen Bradley 2198208 ALIMENTATION CC Onduleur double axe Allen Bradley 2198D020ERS3 Entraînement do...

Les voyous de fer Lorsque nous pensons à nos futurs collaborateurs, l’un des sujets les plus brûlants du moment est peut-être l’essor des robots collaboratifs. Alors que nous nous préparons à la coexistence de travailleurs automatisés et humains, nous plaçons également des robots dans certains des endroits les plus prestigieux au monde environnements de travail éloignés et éloignés. Située sur la mer du Nord norvégienne, la plate-forme Oseberg H d'Equinor a quelque chose de différent. Sans toilettes, vivant quartiers ou installations de pause-café, cette plate-forme pétrolière n'a pas été construite en pensant aux travailleurs humains. Télécommandé depuis l'Oseberg à huit kilomètres de là, il s'agit de la première plate-forme pétrolière et gazière entièrement automatisée au monde. No man's land De nombreux facteurs font de l'offshore le candidat idéal pour l'automatisation sans pilote. Opérations intrinsèquement dangereuses, longues les séjours en mer et dans des endroits éloignés créent des conditions de travail peu attrayantes. Avec une main-d’œuvre humaine en érosion, l’industrie est se tourne de plus en plus vers la robotique pour mener à bien ses opérations. Par exemple, la société suisse de robotique ANYbotics a développé un robot à quatre pattes équipé d'une tête de capteur pour effectuer la surveillance fonctions offshore. Nommé ANYmal, son installation pilote en 2018 a prouvé que le robot est capable d'effectuer un parcours de manière autonome des tâches d'inspection, y compris les mesures thermiques et les contrôles des niveaux d'eau. Nous ne céderons peut-être pas les rênes aux robots à quatre pattes de si tôt, mais réaliser des opérations offshore autonomes est certainement à notre portée. ABB HONEYWELL Courbé Nevada HIEE400106R0001 CSA464AE HIEE400103R0001 CSA463AE HIEE450964R0001 SA9923a-E HIEE451116R0001 FM9925A-E HIEE401091R0002 GD9924BE, V2 HIEE401481R0001 UAC326AE01 HIEE300766R0001 GDB021BE01 3BHE004468R0021 GDC780BE21 3BHE010751R0101 PPC902AE101 HIEE300927R0101 UBC717AE101 3BHE009017R0101 XVC724BE101 MC-TAMR04 (51305907-175) MC-TAMT04 (51305890-175) MC-YAMR03 (51309218-175) MC-TAMT03 (51309223-175) MC-TAOY22 (51204172-175) MC-TDOY22 (51204162-175) MC-TAIH13 (51309138-175) MC-TAIH12 (51304337-150) MC-TDIY22 (51204160-175) MC-TAIH02 (51304453-150) MC-TLPA02 (51309204-175) 330130-040-03-00(1200) 330101-00-20-10-02-05 330103-00-08-10-02-00 330106-05-30-05-02-CN 330104-00-05-10-02-00 330104-00-06-10-02-00 330104-00-10-10-02-05 330104-00-13-10-02-05 330180-50-00 330180-91-00 3500/42M Nous avons encore beaucoup de modules PLC/DCS/TSI/ESD en stock, contactez-nous rapidement pour les prix. +86 18030235311 jessica01235483 info@apterpower.com hu18030235311

Qu'est-ce que la gestion de la chaîne d'approvisionnement ? La gestion traditionnelle de la chaîne d'approvisionnement est un aspect essentiel de toute entreprise et fait référence à la gestion des flux de biens et services. C'est particulièrement important dans l'industrie manufacturière et englobe tout, depuis l'approvisionnement et des achats à la logistique et à la gestion des stocks. Une gestion efficace de la chaîne d'approvisionnement peut aider les fabricants à réduire leurs coûts, à améliorer leur efficacité et à commercialiser leurs produits plus rapidement, ce qui leur confère un avantage concurrentiel dans le secteur. Tout cela combiné fait d’un fabricant mieux équipé pour répondre à la demande des clients. Deloitte a récemment découvert que, sur 400 fabricants interrogés, 79 % des organisations ayant les capacités supérieures de la chaîne d'approvisionnement ont permis d'obtenir une croissance des revenus nettement supérieure à la moyenne, alors que seulement 8 % avec une croissance inférieure les chaînes d'approvisionnement performantes ont enregistré une croissance comparable. Apter Power La société travaille en étroite collaboration avec un réseau de coursiers spécialisés, ce qui nous permet souvent de traiter une livraison et expédié le jour même de la commande. Ce même réseau permet que les livraisons ne soient pas affectées par des retards imprévus qui perturbent les autres méthodes de livraison. 3BHE005555R0101 3BHE020959R0127 3BHE009017R0102, XV C724BE 3BHB020538R0001 5SHX 1000H0003 3BHB007209R0105 XV C767 AFC105 3BHB007211R0116 XV C768 AFC116 3BHB003041R0101 3BHB022793R0001 3BHB036579R0001 HIEE300927R0101 MPRC-086444-005 PMP-A3101A1S GE IS220PAICH2A GE IS220PDOAH1A GE IS220PDIAH1A GE IS220PTCCH1A GE IS220PTURH1A GE IS220YDIAS1A GE IS220PDIOH1A GE IS220PRTDH1A GE IS220PRTDH1A GE IS220PSCAH1B GE IS220PAICH1A GE IS200SRTDH2A GE IS200STCIH4A GE IS200ESYSH2A GE IS215UCCAM03A GE IS215UCVEH2A 81001-450-52-R 81001-451-82-R 1756-IF16H 2198P031 2198P141 2198208 2198D020ERS3 2198D020ERS4 2198D032ERS3 2198D057ERS3 2198D012ERS3 2198H025ERS 2198H070ERS2 2198H018ERS2 2198H018ERS 2198H003ERS Nous avons encore beaucoup de PLC/DCS/TSI/ESD en stock, contactez-nous vite pour les tarifs. +86 18030235311 jessica01235483 info@apterpower.com hu18030235311

Le trésor caché The Guardian a récemment annoncé que la ruée vers l'or en eaux profondes pour les métaux rares avait officiellement commencé, avec des sociétés minières compte tirer profit des terres rares découvertes à 4 000 mètres sous la surface de l'océan Pacifique. Cependant, avec des millions de tonnes de déchets électroniques produits chaque année et des techniques de plus en plus sophistiquées pour en récupérer les métaux rares, un plus alternative écologique pourrait se cacher à la vue de tous. Les terres rares trouvent également des applications importantes dans l'automatisation industrielle. Par exemple, les servomoteurs reposent sur des matériaux magnétiques contenant du néodyme et du dysprosium, tandis que le gallium est utilisé sous sa forme liquide dans les interfaces homme-machine (IHM). Bon nombre de nos appareils mis au rebut, qu'il s'agisse de technologies grand public ou d'équipements industriels, contiennent des terres rares précieuses. Au lieu de se précipitant pour extraire des métaux rares de l'un des rares écosystèmes intacts qui restent sur la planète, nous devrions investir dans des méthodes viables de récupérer l'étonnante quantité de ces substances présentes dans nos appareils mis au rebut. Pour le moment, le processus de récupérer des terres rares à partir d'une technologie héritée, connue sous le nom de fonderie, est très coûteuse et énergivore, c'est pourquoi plus des recherches sont nécessaires. 81001-450-52-R 81001-451-82-R 1756-IF16H 2198P031 2198P141 2198208 2198D020ERS3 2198D020ERS4 2198D032ERS3 2198D057ERS3 2198D012ERS3 2198H025ERS 2198H070ERS2 2198H018ERS2 2198H018ERS 2198H003ERS GE IS220PAICH2A GE IS220PDOAH1A GE IS220PDIAH1A GE IS220PTCCH1A GE IS220PTURH1A GE IS220YDIAS1A GE IS220PDIOH1A GE IS220PRTDH1A GE IS220PRTDH1A GE IS220PSCAH1B GE IS220PAICH1A GE IS 200SRTDH2A GE IS200STCIH4A GE IS200ESYSH2A GE IS220YDIAS1A GE IS220PAICH1B FC-TPSU-2430 10006/2/1 10300/1/1 10001/R/1 10005/1/1 10024/H/F 10018/E/1 10020/1/2 10310/2/1 10311/2/1 10209/2/1 10105/2/1 10201/2/1 10100/2/1 10101/2/1 5136-CN-VME Nous avons encore beaucoup de module PLC/DCS/TSI/ESD en stock, contactez-nous rapidement pour les prix. + 86 18030235311 jessica01235483 info@apterpower.com mon 18030235311

De l'indisponibilité à la disponibilité "Si ce n'est pas cassé, ne le répare pas" est une phrase accrocheuse, mais ce n'est pas une bonne règle de base. Interruption non planifiée et la mauvaise qualité des actifs coûte aux industries manufacturières et de transformation entre 20 et 60 milliards de dollars par an. Malheureusement, une telle réticence à adopter de nouvelles technologies, due en partie au coût initial, a entravé l'avancement des opérations. Quiconque opère au sein de l'écosystème de fabrication comprendra que les pannes et les pannes arriver jour après jour. L'intention de la maintenance prédictive n'est pas seulement de prévenir ou de réduire ces pannes, mais pour aider les usines de fabrication à atteindre des normes d'efficacité élevées et à fournir des produits de qualité Dans le processus. Un programme de maintenance prédictive peut réduire les pannes imprévues jusqu'à 90 %, soit presque éliminer les pannes. Pour effectuer efficacement la fabrication prédictive, le directeur d'usine doit collecter autant de données que possible. Ceci est crucial lors de la mise en œuvre de toute stratégie de maintenance préventive, car plus il y a de données disponibles pour être analysées, plus les prédictions de pannes seront précises. Bien qu'une certaine étendue de défaillance de l'équipement soit inévitable, elle ne devrait pas entraîner de temps d'arrêt imprévu et de mauvais actifs. qualité, coûtant chaque année des milliards aux industries de fabrication et de transformation. Au lieu de cela, un véritable et efficace Le plan de maintenance prédictive aidera à prévenir et à réduire considérablement les temps d'arrêt, en stimulant simultanément un l'usine de manière rentable grâce à une disponibilité accrue. 330130-040-03-00(1200) 330101-00-20-10-02-05 330103-00-08-10-02-00 330106-05-30-05-02-CN 330104-00-05-10 -02-00 330104-00-06-10-02-00 330104-00-10-10-02-05 330104-00-13-10-02-05 330103-00-04-10-02-00 330104- 00-06-05-02-00 330105-02-12-05-02-00 330106-05-30-05-02-00 330106-05-30-10-02-05 330103-00-06-10- 02-00 330106-05-30-10-02-00 CMA135 3DDE300415 CMA124 3DDE300404 CMA136 3DDE300416 CMA127 3DDE300407 CMA35 GVT3605799 CMA122 3DDE300402 CMA137 3DDE300417 AO650 3BHT300051R1 CI6 10 3BHT300003R1 CI626V1 3BSE012868R1 DI620 3BHT300002R1 SB822 3BSE018172R1 AO610 3BHT300008R1 DSTA170 57120001-FC YPR201AYT204001-KE DS200CPCAG1ABB DS200CTBAG1ADD DS200DTBBG1ABB DS200DTBCG1AAA DS200PTBAG1ADC DS200TBCAG1AAB DS200TBQBG1ACB DS200TBQCG1ABB DS200TCCAG1BAA DS200TCPSG1AME DS200TCPSG1APE DS3800NGDC1A1A DS38 00NGDD1C1B IS400AEBMH1AJD IS200WETBH1ABA Nous avons encore beaucoup de module PLC/DCS/TSI/ESD en stock, contactez-nous rapidement pour les prix. + 86 18030235311 jessica01235483 info@apterpower.com mon 18030235311

Comment l'hyperautomatisation industrielle pourrait transcender statut de mot à la mode ? Il existe deux mondes de l'automatisation. L'un est le domaine conservateur, au jour le jour, du pick-and-place, où d'innombrables les entreprises jouent encore. Ici, l'idée d'automatiser un processus avec un robot ou de collecter certaines données d'une machine effectuer des analyses avancées est encore assez radical. Le second est le monde de l'adopteur précoce, où les robots fabriquent des robots dans un environnement de fabrication sans éclairage, avec des machines prenant des décisions pour les machines et toutes les communications se faisant au niveau de la périphérie, à l'aide d'une IA sophistiquée. Vous aurez vu cet environnement de fabrication régulièrement ; Will Smith a conduit une Audi TT à travers elle dans I, Robot par exemple. Vous l'aurez également rencontré chez Weyland-Yutani, Cyberdene Systems et Wayne Enterprises. Dans ce monde, nous avons enfin compris que la pile technologique d'entreprise et la pile technologique industrielle sont intrinsèquement connectés, et cette prise de conscience a entraîné d'énormes augmentations de la productivité et de la rentabilité au cours de la dernière décennie. Cependant, l'hyperautomatisation semble creuser un nouveau fossé entre les mondes de l'informatique et de l'OT. Mais ce n'est pas nécessaire ; il y a Il n'y a aucune raison que la gestion des processus métier (BPM) et la RPA, par exemple, doivent s'arrêter à la périphérie de la couche entreprise. 2198D020ERS3 2198D020ERS4 2198D032ERS3 2198D057ERS3 2198D012ERS3 2198H025ERS 2198H070ERS2 2198H018ERS2 2198H018ERS 2198H003ERS IS220PAICH2A IS220PDOAH1A IS220PDIAH1A IS220PTCCH1A IS220PTURH1A IS220YDIAS1A IS220PDIOH1A IS220PRTDH1A IS220PRTDH1A IS220PSCAH1B MC-TAIH13 51309138-175 MC-TAIH12 51304337-150 MC-TDIY22 51204160-175 MC-TAIH02 51304453-150 MC-TLPA02 51309204-175 MC -TAMT04 51305890-1 75 MC-YAMR03 51309218-175 MC -TAMT03 51309223-175 MC- TAOY22 51204172-175 MC-TDOY22 51204162-175 Nous avons encore beaucoup de module PLC/DCS/TSI/ESD en stock, contactez-nous rapidement pour les prix. + 86 18030235311 jessica01235483 info@apterpower.com mon 18030235311