Maintenance prédictive :

Résoudre les problèmes avant qu'ils ne surviennent

Maintenance prédictive

La maintenance d'une usine vaste et complexe peut être une tâche ardue, coûteuse et longue.

Néanmoins, il s'agit d'une tâche vitale pour que l'usine fonctionne efficacement et avec un minimum de perturbations

à la production.

L'impact moyen des temps d'arrêt imprévus des machines dans les seules industries de transformation est d'environ 20 milliards de dollars

par an, soit environ cinq pour cent de la production annuelle. Ceci est attribué à la perte de ventes, au démarrage des machines

coûts, remplacement des pièces, main-d'œuvre inutilisée et autres facteurs. Non seulement cela, mais les temps d'arrêt imprévus peuvent également entraîner

aux dommages durables aux équipements, aux dommages environnementaux et à la mise en danger des travailleurs.

On estime que les temps d'arrêt imprévus des machines coûtent jusqu'à 10 fois plus que les temps d'arrêt planifiés pour

à des fins d'entretien. En collectant les données des machines au fil du temps et en les combinant avec des données historiques et

une politique de surveillance vigilante de l'état permet aux gestionnaires des installations de prévoir et de planifier avec précision tout événement à venir

temps d'arrêt. Il s'agit d'une ambition réaliste pour les entreprises employant un programme de maintenance prédictive efficace

pour avoir presque aucun temps d'arrêt imprévu.

Application de la technologie AR

La thermographie infrarouge est une technologie basée sur la réalité augmentée qui permet aux travailleurs de visualiser les systèmes électriques et mécaniques

équipements, applications du bâtiment et systèmes fluides utilisant la vision thermique. Les ingénieurs peuvent l'utiliser pour repérer les défauts

connexions, moteurs anormaux, températures des tuyaux et niveaux des réservoirs sans avoir à toucher physiquement l'équipement,

réduire le risque encouru.

GE Aviation a mis en œuvre avec succès l'AR dans sa stratégie de maintenance à l'aide de son AR industriel Skylight

plateforme logicielle. Cela permet aux mécaniciens de recevoir des instructions et des images étape par étape directement dans leur ligne

de la vue grâce à une paire de lunettes intelligentes, ce qui entraîne une réduction de 8 à 11 % du temps nécessaire pour effectuer les tâches de maintenance.

Utiliser la RA de cette manière permet également aux fabricants d'utiliser un programme de maintenance prédictive rationalisé. Par

en fournissant des visualisations des points de défaillance potentiels au sein du système, les travailleurs peuvent voir d'un coup d'œil s'il y a un problème

et, surtout, identifier les pièces en cause. Les pièces de rechange peuvent ensuite être commandées auprès d'un fournisseur de pièces industrielles

sans avoir besoin de temps d'arrêt imprévus coûteux.

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