Les robots peuvent-ils nous aider à recycler ?

Nouvel espoir de l'IA

L'écart entre ce qui est collecté et ce qui est recyclé a conduit à d'énormes investissements dans l'automatisation

des solutions qui utilisent l'IA et l'apprentissage automatique pour séparer les matières recyclables mélangées dans les usines de traitement des déchets.

L'objectif de ces technologies est triple : améliorer la qualité et la pureté des produits secondaires expédiés

des produits de base, pour réduire le coût de la main-d'œuvre et accroître la sécurité des travailleurs humains.

La société multinationale norvégienne TOMRA, le géant finlandais de la robotique ZenRobotics et le canadien

Machinex, spécialiste du tri, sont toutes des entreprises engagées à fournir des solutions sur mesure basées sur des capteurs

à l’industrie du recyclage. Toutes ces entreprises proposent des bras robotiques utilisant des systèmes de vision par ordinateur.

caméras spectroscopiques et données fournies par des capteurs pour séparer les articles sur une bande transporteuse en fonction de

leur perception de la taille, de la forme, de la couleur et du niveau de conductivité.

Ces solutions se sont avérées au moins deux fois plus rapides qu'un travailleur humain et tout aussi précises dans

reconnaître différents matériaux. Par exemple, une trieuse optique produite par Machinex peut trier

recyclables jusqu'à 3 000 objets par minute, alors que la moyenne d'un travailleur humain est de 800.

L'angle humain

Actuellement, des opérateurs humains sont encore nécessaires pour éliminer ce que les machines ne parviennent pas à reconnaître, car

des objets mal identifiés peuvent non seulement contaminer la pureté des matériaux recyclables, mais aussi ruiner des objets coûteux

équipement. Par exemple, des objets en métal ou en verre négligés peuvent se faufiler dans une filature de traitement du papier

machine et l'endommager.

Cependant, il est extrêmement difficile de trouver et de retenir une main d'œuvre pour ce travail, car le tri manuel

les déchets sont une tâche monotone, désagréable et souvent dangereuse. En conséquence, les usines de traitement des déchets

rapportent que de nombreux employés démissionnent en quelques heures. Des solutions basées sur l'IA permettraient aux directeurs d'usine de réaffecter

leurs employés à des postes plus qualifiés et plus valorisants, tandis que les robots s'en occuperaient ou le plus

tâches subalternes et dangereuses.

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